diff --git a/bericht/abschnitte/prov-cuda.tex b/bericht/abschnitte/prov-cuda.tex
index c0fe57a..308cc4b 100644
--- a/bericht/abschnitte/prov-cuda.tex
+++ b/bericht/abschnitte/prov-cuda.tex
@@ -2,4 +2,4 @@
 \label{sub:cuda}
 
 Die für easybuild (\ref{sec:easybuild}) benötigten Paket-Beschreibungen sind in \emph{aufgabe4.6} zu finden. 
-Zusätzlich wurden die Pakete {\tt nvidia mesa glu libxi libmxu freeglut} istalliert
+Zusätzlich wurden die Pakete {\tt nvidia mesa glu libxi libmxu freeglut} installiert.
diff --git a/bericht/abschnitte/prov-provisioning.tex b/bericht/abschnitte/prov-provisioning.tex
index 09b5f06..11f0d48 100644
--- a/bericht/abschnitte/prov-provisioning.tex
+++ b/bericht/abschnitte/prov-provisioning.tex
@@ -5,7 +5,9 @@
 
 \begin{sloppypar}
 
-Wir verwenden Clonezilla um die Provisionierung durchzuführen. Um dieses auf den Computenodes zu booten, haben wir den {\tt in.tftpd}-Server installiert und das Service-File für {\tt systemd} angepasst (siehe {\tt aufgabe4.4/tftpd.service}). Außerdem haben wir die Konfiguration des DHCP-Servers so angepasst, dass nun jeder Compute-Node eine eigene Konfigurationsdatei in {\tt /etc/dhcpd.d/} hat, die jeweils in von {\tt /etc/dhcpd.d/all} inkludiert wird.
+Wir verwenden Clonezilla um die Provisionierung durchzuführen. Wir haben uns für dieses Verfahren entschieden, weil bspw. ein Netzwerk-Boot, bei dem das gesamte Dateisystem per NFS eingebunden wird, in unserem Fall eher ineffektiv wäre, da auf den Festplatten der Compute-Nodes sowieso genügend Speicher für das Betriebssystem vorhanden ist und es dann bei jedem Zugriff auf das Dateisystem zu unnötigen Latenzen kommen würde.
+
+Um Clonezilla auf den Computenodes zu booten, haben wir den {\tt in.tftpd}-Server installiert und das Service-File für {\tt systemd} angepasst (siehe {\tt aufgabe4.4/tftpd.service}). Außerdem haben wir die Konfiguration des DHCP-Servers so angepasst, dass nun jeder Compute-Node eine eigene Konfigurationsdatei in {\tt /etc/dhcpd.d/} hat, die jeweils in von {\tt /etc/dhcpd.d/all} inkludiert wird.
 
 Außerdem haben wir ein Script {\tt cluster} geschrieben, mit dem die Computenodes verwaltet werden können. Mit
 \begin{lstlisting}