97 lines
3.1 KiB
TeX
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TeX
\section{Burnin}
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\label{sub:burnin}
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\subsection{Munin}
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\label{sub:munin}
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Zur Überwachung und Aufzeichnung des Systems während des Burnin haben wir {\tt
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munin} eingerichtet. Dieses besteht aus einem Masterprozess, welches die gewünschten
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Daten aufzeichnet, und einem Nodeprozess, welches die Daten bereitstellt. Die
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Darstellung erfolgt über ein Webinterface, welches die Graphen aus einer
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{\tt rddtool}-Datenbank generiert. Auf dem Headnode haben wir den Masterprozess
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installiert:
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\shellcmd{pacman -S munin}
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Auf dem Computenode die Nodekomponente:
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\shellcmd{pacman -S munin-node}
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Für das Webfrontend richteten wir darüber hinaus den Webserver {\tt nginx} ein:
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\shellcmd{pacman -S nginx}
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Dieser kommuniziert über fastcgi mit Munin um die Graphen
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generieren zu lassen. Die nötige Konfiguration befindet sich in {\tt
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aufgabe2.5/nginx}. Die fastcgi-Prozesse von Munin starteten wir mit folgenden
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Befehl:
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\shellcmd{systemctl enable munin-graph.socket munin-html.socket}
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\shellcmd{systemctl start munin-graph.socket munin-html.socket}
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Die ab zu fragenden Nodes werden in die {\tt munin.conf} eingetragen ({\tt
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aufgabe2.6/munin.conf}).
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Da die Anzahl unserer Nodes verhältnismäßig klein ist, haben wir uns für die
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Aktualisierung der Leistungsdaten via {\tt munin-cron} entschieden:
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\shellcmd{crontab /etc/munin/munin-cron-entry -u munin}
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Munin bringt bei der Installation schon eine Vielzahl von Plugins mit. Manche
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von diesen benötigen wiederum für die Datenerfassung andere Programme. Auf dem
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Computenode haben wir folgende Plugins aktiviert:
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\begin{itemize}
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\item cpu
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\item diskstate
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\item hddtemp
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\item load
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\item memory
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\item sensors\_temp
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\end{itemize}
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Zum Belasten des Systems über 48h verwendeten wir {\tt stress} mit jeweils 4 Workern für jeweils CPU-, IO-, Speicher- und Festplatten-Auslastung.
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\pagebreak
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\subsubsection{Graphen}
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\begin{itemize}
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\item CPU-Temperatur: \\\\
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\includegraphics[width=15cm]{bilder/temp.png}
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\item CPU-Auslastung: \\\\
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\includegraphics[width=15cm]{bilder/cpu.png}
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\pagebreak
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\item Speicher-Auslastung: \\\\
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\includegraphics[width=15cm]{bilder/memory.png}
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\item Festplatten-Temperatur: \\\\
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\includegraphics[width=15cm]{bilder/hddtemp.png}
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\pagebreak
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\item Festplatten-Auslastung: \\\\
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\includegraphics[width=15cm]{bilder/hdd.png} \\\\
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\includegraphics[width=15cm]{bilder/hddio.png}
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\end{itemize}
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\pagebreak
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\subsubsection{Auswertung}
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Die CPU-Auslastung ist wie erwartet auf 400\% (Dual-Core mit Hyperthreading) gestiegen und über 48h konstant geblieben. Die CPU-Temperatur ist dabei von 65 bzw. 70$^\circ$ C auf ca. 79 bzw. 81$^\circ$ C gestiegen und gegen Ende leicht abgefallen. Die Speicher-Auslastung ist von 200MB auf durchschnittlich 1.65GB angestiegen. Die Festplatten-Temperatur stieg von 47 auf 53$^\circ$ C und fiel 4h vor Burnin-Ende auf 52$^\circ$ C ab.\\
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Abschließend ist zu sagen, dass der Compute-Node den Burnin ohne nennenswerte Auffälligkeiten in Auslastung und Temperaturänderungen durchlaufen hat.
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\subsubsection{Shutdown}
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Nach dem Burnin sollte der Compute-Node automatisch heruntergefahren werden. Dazu nutzten wir folgenden Shell-Befehl:
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\shellcmd{shutdown -P 2880}
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\pagebreak |